Karpathy показал LLM Wiki — простую альтернативу RAG для базы знаний
Андрей Карпати опубликовал подход: AI строит структурированную вики из ваших документов. 3 слоя — источники, вики, схема. При добавлении нового источника AI сам обновляет существующие страницы.
Андрей Карпати (бывший глава AI в Tesla, сооснователь OpenAI, автор термина “вайб-кодинг”) опубликовал подход LLM Wiki — простую альтернативу RAG для работы с большой базой знаний.
Архитектура из трёх слоёв: исходные документы, вики (которую пишет AI) и схема — файл, описывающий структуру (например, CLAUDE.md). AI читает сырые источники и создаёт структурированные Markdown-страницы со ссылками между собой.
Ключевое преимущество: при добавлении нового источника AI читает его, обновляет существующие страницы вики и фиксирует противоречия. Файлы хранятся в синтезированном виде — AI не нужно каждый раз переваривать всю базу заново.
Подход очень простой в применении: отдайте Claude или Codex ссылку на гист Карпати, и AI сам придумает, как это организовать для вашего проекта. Работает с любым AI — Claude, ChatGPT, Gemini.